Produkte
Röntgen-Metalldetektor für die Lebensmittelinspektion in der Lebensmittelindustrie
Technische Spezifikation für ein Röntgengerät | |
| Modell | |
| Empfindlichkeit | Metallkugel / Metalldraht / Glaskugel |
| Detektionsbreite | 240/400/500/600 mmOder individuell angepasst |
| Erfassungshöhe | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Belastbarkeit | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Betriebssystem | Windows |
| Alarmmethode | Automatischer Förderbandstopp (Standard) / Auswurfsystem (optional) |
| Reinigungsmethode | Werkzeuglose Demontage des Förderbandes zur einfachen Reinigung |
| Klimaanlage | Industrieklimaanlage mit interner Umluft und automatischer Temperaturregelung |
| Parametereinstellungen | Selbstlernen / Manuelle Anpassung |
| Accessoires einer weltbekannten MarkeAmerikanischer VJ-Signalgenerator – Finnland DeeTee-Empfänger – Danfoss-Wechselrichter, Dänemark – Industrieklimaanlage von Bannenberg, Deutschland – Komponenten von Schneider Electric, Frankreich – Elektrisches Rollenfördersystem von Interroll, USA – Industriecomputer von Advantech mit IEI-Touchscreen, Taiwan | |
Röntgen-MetalldetektorVorteile: Röntgeninspektionssystem für lose, unverpackte und rieselfähige Lebensmittel, darunter Fleisch, Geflügel, Fertiggerichte, Tiefkühlprodukte, Nüsse, Beeren, Trockenfrüchte, Linsen, Getreide und Gemüse, bevor diese verpackt oder als Zutaten in Fertigprodukten verwendet werden.
Röntgen-Lebensmittelinspektionssystem:Die Röntgenanalyse bietet branchenführende Nachweisgrenzen für lose Produkte hinsichtlich einer Vielzahl von Fremdkörperverunreinigungen, darunter Eisen-, Nichteisen- und Edelstahlmetalle, Stein, Keramik, Glas, Knochen und dichte Kunststoffe, unabhängig von deren Form, Größe oder Lage innerhalb des Produkts.
Anwendung
Breites Anwendungsspektrum:Es kann in der Lebensmittel-, Chemie- und anderen Industrien eingesetzt werden.
Detaillierte Bilder
Maschinenmerkmale:Es verfügt über die gleiche hohe Erkennungsgenauigkeit wie internationale Marken und lässt sich vom Bediener einfach einstellen.
(1) Unabhängig von der Komplexität des Produkts kann es auch durch den automatischen Lernprozess ohne Beteiligung von Technikern eingestellt werden.
(2) Die Algorithmenplattform von Shanan verwendet eine dynamische Merkmalserkennungsmethode, um automatisch die besten Algorithmusparameter auszuwählen und die höchste Empfindlichkeit zu erzielen.
(3) Für den Selbstlernprozess werden nur bis zu 10 Bilder benötigt, und das Training des Algorithmusmodells kann nach einer Wartezeit von bis zu 20 Sekunden abgeschlossen sein.
(1) Unabhängig von der Komplexität des Produkts kann es auch durch den automatischen Lernprozess ohne Beteiligung von Technikern eingestellt werden.
(2) Die Algorithmenplattform von Shanan verwendet eine dynamische Merkmalserkennungsmethode, um automatisch die besten Algorithmusparameter auszuwählen und die höchste Empfindlichkeit zu erzielen.
(3) Für den Selbstlernprozess werden nur bis zu 10 Bilder benötigt, und das Training des Algorithmusmodells kann nach einer Wartezeit von bis zu 20 Sekunden abgeschlossen sein.
