Produkte
Röntgen-Metalldetektor für die Lebensmittelinspektion in der Lebensmittelindustrie
Technische Spezifikation für Röntgengerät | |
| Modell | |
| Empfindlichkeit | Metallkugel/ Metalldraht/ Glaskugel |
| Erfassungsbreite | 240/400/500/600 mmOder individuell |
| Erfassungshöhe | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Tragfähigkeit | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Betriebssystem | Windows |
| Alarmmethode | Automatischer Stopp des Förderbands (Standard)/Ausleitungssystem (optional) |
| Reinigungsmethode | Werkzeugloses Entfernen des Förderbandes zur einfachen Reinigung |
| Klimaanlage | Industrieklimaanlage mit interner Zirkulation, automatische Temperaturregelung |
| Parametereinstellungen | Selbstlernend / Manuelle Einstellung |
| Weltberühmte MarkenaccessoiresAmerikanischer VJ-Signalgenerator – Finnland DeeTee-Empfänger – Danfoss-Wechselrichter, Dänemark – Deutschland Bannenberg Industrieklimaanlage – Schneider Electric Components, Frankreich – Interroll Electric Roller Conveyor System, USA – Advantech Industrial Computer IEI Touch Screen, Taiwan | |
Vorteile des Röntgen-Metalldetektors: Röntgeninspektionssystem für lose, unverpackte und frei fließende Lebensmittel wie Fleisch, Geflügel, Fertiggerichte, Tiefkühlprodukte, Nüsse, Beeren, Trockenfrüchte, Linsen, Getreide und Gemüse, bevor sie verpackt oder als Zutaten in Fertigprodukten verwendet werden.
Röntgen-Lebensmittelinspektionssystem:Röntgenstrahlen bieten branchenführende Erkennungsstufen für lose Produkte auf einer Vielzahl von Fremdkörperverunreinigungen, darunter Eisen-, Nichteisen- und Edelstahlmetalle, Stein, Keramik, Glas, Knochen und dichte Kunststoffe, unabhängig von ihrer Form, Größe oder Position innerhalb des Produkts.
Anwendung
Breites Anwendungsspektrum:Es kann für Lebensmittel, Chemie, Industrie,
Detaillierte Bilder
Maschinenmerkmale:Es verfügt über die gleiche hohe Erkennungsgenauigkeit wie internationale Marken und kann vom Bediener einfach eingestellt werden.
(1) Unabhängig von der Komplexität des Produkts kann es durch den automatischen Lernprozess auch ohne die Beteiligung von Technikern eingestellt werden.
(2) Die Algorithmusplattform von Shanan verwendet eine Methode zur dynamischen Merkmalserkennung, um automatisch die besten Algorithmusparameter auszuwählen und die höchste Empfindlichkeit zu erzielen.
(3) Der Selbstlernprozess benötigt nur bis zu 10 Bilder und das Training des Algorithmusmodells kann nach einer Wartezeit von bis zu 20 Sekunden abgeschlossen werden.
(1) Unabhängig von der Komplexität des Produkts kann es durch den automatischen Lernprozess auch ohne die Beteiligung von Technikern eingestellt werden.
(2) Die Algorithmusplattform von Shanan verwendet eine Methode zur dynamischen Merkmalserkennung, um automatisch die besten Algorithmusparameter auszuwählen und die höchste Empfindlichkeit zu erzielen.
(3) Der Selbstlernprozess benötigt nur bis zu 10 Bilder und das Training des Algorithmusmodells kann nach einer Wartezeit von bis zu 20 Sekunden abgeschlossen werden.
